高峰对话 | 刘勤教授：从RPA到IPA，开创智能财务新模式

刘：2017年左右，四大事务所将RPA引入了财会领域，由此掀起财务领域RPA应用的热潮，这可以看作智能财务发展的起点。2018年，我们与中石油、金蝶和元年科技共同设立了一个研究中心，后升级为智能财务研究院。研究院的成立引起了社会的广泛关注，包括艺赛旗在内的许多机构纷纷加入。

随后，围绕智能财务领域我们开展了大量研究，举办了多届智能财务高峰论坛，并组织了多次“影响中国会计从业人员的十大信息技术”以及“最佳智能财务实践”评选活动。

形成了非常优秀的团队，也取得了非常卓越的成果。目前，研究院的合作伙伴已经扩大到了近20家，研究人员也从最初的几十人增长到了500多人。每年以4-5本的速度出版相关研究专著，并发布了该领域的蓝皮书和白皮书。

这期间，艺赛旗作为智能财务研究院重要成员之一，在课题研究和人才培养方面做了很多工作，为智能财务研究的高质量发展注入源头活水。

刘：早期，我们设想智能财务在八个方面展开研究。树的根部主要包括两部分：基础研究和技术发展。基础研究主要涵盖人机协同的概念、伦理问题等，而技术发展则主要追踪观察如AI、RPA等智能技术在零售、金融等非会计领域的应用。

树干部分则代表产品研发、应用实践、产业生态、人才培养和标准建设等方面。随着时间推移，这棵树逐渐壮大，每片叶子代表着一个研究课题，而每个果实则象征着我们发布的蓝皮书或白皮书。

IPA在财务领域的应用是在RPA应用的基础上进一步融合了人工智能和机器学习等先进技术的应用，从RPA到IPA，再到超级自动化，随着智能技术和大模型的引入，其智能化程度正在持续提升。

随着技术的发展，其在应用层面也越来越智能，例如，通过流程挖掘和流程分析，能够更精准地判断哪些流程适合采用RPA，哪些不适合，这也是艺赛旗比较擅长的。当前国资委正制定数字化转型的相关文件，其中一个重要关键词就是智能化，就是怎样在数字化转型的过程中不断向智能化发展。
 

刘：从RPA 到 IPA 再到超级自动化的演进，我们发现，每一项技术的发展速度都非常快，特别是大模型技术。当前，中国很多行业的数字化智能化转型进程较快，但很多群体并没有完全跟上这一节奏。

因为高速跟进需要在知识、资金、人才等方面有所储备，否则就无法快速转型。这也是转型过程中确实存在的一些痛点和难点。我们认为，转型是必然的，但过程也很痛苦。无论是研究人员，还是软件厂商或系统解决方案提供方，都应该思考如何让企业以较小的代价跟上时代发展的进程。

这也是我们的责任，如果能够提供一些好的产品，比如现在的低代码甚至无代码技术，让大家可以很容易地将产品应用在实际的工作或生活场景中。

此外，也非常感谢艺赛旗。因为我们每年都有各类领军班，以及一些大型高端会计班，到艺赛旗培训学习，他们都表示出了极高的关注度。

刘：这么多年来，我们亲眼见证艺赛旗的发展壮大，以及在产品方面的与时俱进，对智能自动化行业也做出了很大的贡献，我们也期望未来跟艺赛旗在课题研究以及人才培养等方面有更密切的合作，共同推动智能财务的发展。