基于视觉的界面 cv识别和操作

在艺赛旗 AI 能力的加持下，您可以无视应用类型和控件类型，通过视觉分析（CV）实现界面理解，完成分割界面区域、找到可操作的文本、图标、输入框的工作，并理解其相对位置和逻辑关系，从而实现通用的拾取、录制、数据获取和回放运行。

RPA 与大模型的结合：自然语言编写自动化流程

您只需要在设计器中用自然语言写出您的需求，通过艺赛旗提供的基于 LLM 的内容生成能力，分分钟轻松生成自己的流程。您还可以在代码块和全局函数中用自然语言生成自己需要的 python 代码片段。更方便的是，在流程出错时，您还可以让艺赛旗 AI 提供错误的原因说明、修改过后代码片段或者流程片段以，智能助手还会提醒您养成良好的编码习惯和防范类似错误的建议。

理解操作，分析流程

艺赛旗 AI能力需要处理一系列挑战在任务挖掘中:

• 页面操作内容庞杂，通过聚类和关键性分析，将类似操作归为一类，并生成描述性日志
• AI 能通过上下文相关性，将大量的噪音和无关和随机性操作从任务日志中剔除
• 通过用户提供的有限信息以及预置的 AI 模型，自动评估和切分流程，生成备选的 RPA 操作流程
• 通过 AI 的流程可视化能力，帮助用户进一步理解和选定可以转为 RPA 的流程