在这个人工智能的时代,越来越多的企业开始关注和尝试人工智能相关的产物。那RPA到底扮演着怎样的角色呢?大家口中的RPA到底是什么呢?
它是英文Robotic Process Automation的缩写,中文我们可以叫他流程自动化(软件)机器人。
它并不是可以走来走去帮你拿快递的人工智能实体机器人,而是可以模仿企业员工完成一系列电脑操作等。
它的最大特征是:可以针对重复性工作的自动化以及高度智能处理的自动化。
它可以应用于财务,税务,HR,IT服务等领域。只要满足大量重复,规则明确这2个原则,它就可以应用于任何行业。
RPA机器人的应用可以为我们带来哪些便利?
节省成本
由于可以针对重复性的工作,在高频率且重复性强的工作上中可以节省至少50%的成本。
提高工作准确率
在人工干预的工作中,难免会有因人为因素导致数据录入错误等事情发生,RPA可以实现100%的准确率。
激发员工潜能
近一半的工作可实现自动化时,就可以让员工人员去做一些优先级更高,更具挑战的工作。
这是一种智能化软件,通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。RPA具有对企业现有系统影响小,基本不编码,实施周期短,而且对非技术的业务人员友好等特性。
RPA不仅可以模拟人类,而且可以利用和融合现有各项技术,实现其流程自动化的目标。如:规则引擎、光学字符识别、语音识别、机器学习及人工智能等前沿技术。
RPA技术发展路线
RPA 1.0(Assisted RPA,辅助性RPA),涵盖了现有的全部的桌面自动化软件操作,用以提高工作效率,部署在员工PC机上,缺点是不支持端到端的自动化和难以成规模应用。
RPA 2.0(Unassisted RPA,非辅助性RPA),涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能要求,实现端到端的自动化和成规模的虚拟劳动力,具有工作协调,机器人几种管理,机器人性能分析等功能,部署在虚拟机上,缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人的工作。
RPA 3.0(Autonomous RPA,自主性RPA),涵盖了目前机器人流程自动化最期望的主要功能要求,实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力,弹性伸缩,动态负载均衡,情景感知,高级分析,和工作流等功能,部署在云服务器(虚拟机)上,缺点是无法处理非结构化数据。
RPA 4.0,涵盖了未来机器人流程自动化(下一代RPA软件机器人)需要涵盖的功能要求,使用人工智能AI和机器学习等技术,实现处理非结构化数据,预测规范分析,自动任务接受处理等功能。