问题1:现有流程是否规范?
从定义上看,RPA是一种依据预先设定好的程序,模仿人类在计算机上的手动操作,通过现有用户接口来实现大批量、重复性流程的自动化。这说明——
1、RPA需要依靠固定的脚本执行命令,无法像人工智能那样具备自主学习与认知能力。
2、这里的“自动化”,实际是指按照既定规则的自动化,而并非具备实质性的智能。
也就是说,现阶段RPA只能机械地按照人类给它的指令去工作,并且仅适用于规则明确,标准化程度高的流程,如票据接收、报表出具、数据搬运等低附加值流程。
而那些既不是判断又很难用规则定义的如评估和决策等活动,RPA机器人暂时还无法胜任。所以流程的规范与否直接会影响RPA的实际发挥。因为它还没学会“思考”。
问题2:文件数字化程度是否达标?
目前,RPA应用最为广泛之处当属财税金融领域。这些领域往往具备强烈的票据处理需求(如发票处理、费用报销、增值税发票开具、税项拨备、应付账款、抵押贷款处理等等)。因为手工操作这些流程,无论对企业或是个人来讲,都需耗费大量人力成本与时间,并且还要经常忍受人为错误与较低的办公效率。
RPA对单据文件的处理须建立在文件已经数字化的基础上。这就要求企业内部在实施RPA之前,要实现基本的信息化、数字化建设。
RPA机器人擅长对大量结构化、数字化的数据和信息进行识别处理。一些RPA产品在输入端还可以结合OCR(光学字符识别)、语音识别等认知技术,将外界信息转化为计算机可以处理的信息,再交由机器人进行后续处理,拓宽了RPA对数据和信息等的识别范围。
OCR技术可以把纸质的凭证发票、账册、合同等信息扫描到计算机里,并识别为电子逻辑信息,然后交给机器人去记账、出具报表。
语音识别可以帮助机器人识别、接收人的语音指令,甚至从人的语音当中识别出数字信息并进行处理。
问题3:运行环境是否稳定?
RPA的良好运行,通常需要在一个稳定的环境下才能实现。因为网络连接速度、页面打开速度、文件打开速度以及其他人为干扰等因素均会对其运行产生一定的影响。这从第一个问题中,也可一窥端倪。
另外,为了使RPA机器人保持高速度、高质量、高稳定的工作状态,在具体流程开发中,还应当具备完善的RPA异常处理机制,以防程序出错时迅速找到根源。