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医疗行业对于RPA的看待

医疗行业对于RPA的看待

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2020-07-23

  在不同的行业我们通常使用的技术和方式是不同的,但是今天再流程自动化的领域有很多人在使用RPA,那么在医疗行业对于RPA是怎么看待的呢?我们今天来看看对于这类的技术有那些的错误的认识呢?带着我们的疑问一起去看看吧!
 
RPA
 
 
  一、RPA只是一个陈旧的医疗自动化工具,没有用
 
  如果您与医疗保健专业人员谈论这个话题,您会发现这些技术只是他们大的担忧之一。一般来说,医疗保健提供商通常是新技术的大买家之一,但在技术实现和集成方面,它们远远落后于其他行业。几十年来,医疗保健提供者一直在投资的技术。然而,一旦被蛇咬,十年,一些工具,如屏幕抓取和ETL(提取转换负载)工具也承诺协调和移动数据更快、更简单的方法,但是的结果并不令人满意,这使得很多人怀疑则是“灌装与新瓶旧酒”。
 
  事实上,在与医疗保健提供者讨论时,他们会对RPA当前的功能感到惊讶。很多人不使用RPA技术是因为很多年前他们害怕抓屏技术的一些缺陷,但是他们不知道这些缺陷已经成为了RPA技术的主要特征。我见过的许多医疗服务提供者都认为RPA只是“换汤不换调料”的屏幕抓取版本。基本的屏幕抓取技术已经是十多年前的事了,而RPA已经取得了超越。
 
  二、RPA什么都不是,AI才是未来!
 
  尽管人工智能令人兴奋,但许多人被它的潜力所吸引。很多人在等待下一个范式的转变,但他们没有意识到,如果不使用当前的范式,就很难实现跨越式发展。事实上,人工智能并不能直接解决你所有的烦恼。以Henry J. Kaiser Family Foundation (KFF)的研究为例,该研究显示,40%的患者关心电子健康记录(EHRs)的准确性,21%的患者表示他们的记录存在错误。在考虑人工智能之前,我们需要首先考虑构建确保数据完整性的流程。过程是自动化的基础。如果你的流程本身没有得到优化,无论它是什么技术,它都不会起作用。
 
  在可预见的未来,专业公司将开发大量限于特定用例的AI应用程序。看看Gartner关于人工智能热点的调查吧。RPA紧随其后的是各种自动化技术,包括机器学习(ML)、智能机器人和自然语言处理(NLP)。人工智能和自动化将不仅仅由一项技术或一家公司提供,而是由多个系统提供。一些医疗机构认为,等待一个完整的医疗体系是一个更加明智的投资选择。事实上,大规模的技术革命往往需要很长时间。
 
  努力建设集中的健康档案中心和民主的健康数据平台。与此同时,不要忘记我们正面临着医生的短缺,病人的经验也会受到影响。为了建立一个完善的制度而盲目等待是不负责任的。RPA可以为您提供一个数字劳动力,并提供真的产出现在。RPA不是临时解决生产能力问题的创可贴,它是上一个医疗技术时代和下一个医疗技术时代之间的桥梁。
 
  三、我们还没有
 
  机器人过程自动化是否有RPA ?我遇到的常见的偏见之一是,医疗保健行业已经实现了自动化,不需要其他自动化技术。事实上,现有的自动化工具是基于项目或任务的,而不是系统地解决问题——它们大多被开发用来快速地解决问题,并且被设计为一次性和封闭的。也就是说,您可能有几十个不同的自动化工具,它们通常独立运行,直到有一天突然崩溃。这些工具经常需要定期重新构建,它们的输出常常是有问题的。更重要的是,一旦过程改变,你投入自动化工具的钱就会浪费掉。
 
  医疗保健行业效率低下的主要原因是改革管理不善。医疗保健行业有太多在不同级别运行的工具,这使得变更管理困难。造成这个问题的部分原因是人才和需求之间的不匹配——医疗保健提供商通常会雇佣没有部署经验的人,或者有部署经验但没有数据科学知识的人。如果你看看Damo咨询公司2019年的医疗保健it需求调查,你会发现挑战不是缺乏足够的工具。79%的医疗机构认为目前问题是数据孤岛和系统之间缺乏互操作性。可怜的部署
以上就是关于在医疗行业中对于RPA的一些错误的认识,我们RPA是满足一下自动化的流程和工作,在我们有大量的数据和流程化的东西,我们都可以选择使用这类的技术,如果想要了解更多关于RPA欢迎拨打我们的电话进行
 
  我们在选择RPA的时候通常去评估这个技术是否适合我们,我们通常需要辩证的态度去看待新的技术,对于我们如何的选择和去评估我们今天来带领大家去了解和认识,选择RPA的重要的因素有那些?带着我们的疑问一起去看看吧!