RPA在证券行业的应用场景

　　在金融行业中使用RPA机器人流程自动化技术已经是屡见不鲜的事情了，特别在金融、银行、证券行业。每天面对大量的数据需要处理其中还需要保证数据的每笔的正确，这使得工作起来需要花很多的时间，那么在证券行业中使用RPA的场景我们知道哪些呢？带着我们的疑问一起去看看RPA在证券行业的应用场景？

 

 

　　RPA在证券行业的应用场景一、每日结算

 

　　实施前：操作中心的清算组每天需要对17套系统进行手工清算操作，需要重复单击鼠标用于执行清算操作，涉及多达1000次以上的单击。 然后，根据清算系统的及时反馈，进行人工验证，以验证清算操作是否正确。 夜班清算业务覆盖了清算业务的80％的工作量。 每天频繁重复进行手动操作，以及各种业务系统之间的折腾，严重限制了员工的主动性。

 

　　实施后：RPA引入后，已经完成了13个自动清算系统。 将大量高度重复的工作分配给“机器人”以自动完成。 RPA根据系统提示进行正确性判断，完成13套系统清算操作，不仅可以保证清算效率，还可以确保操作的正确性。 将员工从这些繁琐的手动操作中解脱出来，以执行更高价值的任务。

 

　　项目效果：RPA已完成60％的手动清算操作。

 

　　RPA在证券行业的应用场景二、接收验证文件

 

　　实施前：清算组清算组员工运营中心必须时刻注意数据文件是否完整，要求员工实时关注扫描脚本，以获取数据的完整性在获得所有数据之后，可以执行下一步清算。 由于数据到达时间不一致，因此需要花费大量时间，并且逐个扫描脚本也需要大量手动操作。

 

　　实施后：RPA实施后，RPA机械手将在指定时间内自动扫描文件并自动获取和接收数据。 数据完成后，相关的语音广播会提示员工继续进行下一步。

 

　　项目效果：节省大量员工的时间和精力，大大提高了工作效率。

 

　　RPA在证券行业的应用场景三、评估处理

 

　　实施前：评估业务需要高度集成的数据 估值结算。当前数据检查和评估清算处于单独状态。 评估过帐会根据数据过帐中的文件是否完整提示，执行手动清除操作，选择相应的产品，然后单击评估系统数据读取，传输等按钮，产品数量大但操作正常 高度重复。

 

　　实施后：RPA机器人集成了数据发布数据检测逻辑，以确定每个产品的数据文件是否完整，并对产品执行下一步（清除） RPA还可以记录完整的数据，传输，生成评估表等，还可以记录模拟每个步骤的操作记录，并汇总报告供用户查询和判断。实现了数据和估价的连续处理，并根据数据自动进行估价。

 

　　项目成果：RPA在早上开始工作之前，代替了手动任务来完成大多数简单且重复的清算任务，预计将减少0.5-每天工作2小时效率可提高90％，有效降低了人工操作的风险。

 

　　RPA在证券行业的应用场景四、清除数据处理

 

　　实施前：资产托管部完成日常结算后 工作时，您需要手动导出A数据，将其压缩并放入A文件夹中，通过深圳证券交易所发送，将B数据导入B文件中，运行程序以拆分并发送电子邮件。 该操作是高度重复的，并且部分数据传输的有效性较高，并且由于个人问题，数据传输可能不及时。

 

　　实施后：RPA机械手检测清算是否完成，完成后自动将数据导出到相应的文件夹，压缩部分数据，并自动 计算程序。 拆分数据后发送电子邮件。

 

　　项目成果：RPA取代了手动完成清算状态监视，数据导出以及拆分后自动传输数据的功能。 效率有望提高80％，有效降低人工操作风险。

 

　　以上就是关于RPA在证券行业的应用场景的解答，我们可以看到在证券行业中使用RPA后可以节省大量员工的时间和精力，大大提高了工作效率。让工作的效率得到了质的提升，如果你想要使用和部署RPA欢迎在艺赛旗的官网进行了解。