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《2024年中国企业财务智能化现状调查报告》白皮书发布——五大关键动力影响财务管理未来走向

《2024年中国企业财务智能化现状调查报告》白皮书发布——五大关键动力影响财务管理未来走向

旗旗

2024-07-15

 

 

在智能财务赛道发展如火如荼之际,中国智能财务正处于怎样的发展阶段?影响财务智能化水平的关键因素是什么?机遇之下,又面临着哪些挑战?7月6日,在世界人工智能大会智能财务论坛上,国内目前最大规模的财务信息化调查报告——《2024年中国企业财务智能化现状调查报告》白皮书正式发布!

 
 
 
该报告汇集了1546份调查问卷样本,通过对数据进行详细且全面的分析,对中国智能财务未来发展趋势进行了研判,并提出五个关键影响因素。进一步探索智能财务在我国运用的特点,为中国企业提供参考数据和借鉴依据,推动中国智能财务的建设和发展。

 

主要观点提炼

 以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术正在进入应用转化阶段.相关应用转化将成为推动下一轮智能财务发展的关键因素。

 

★ 政策驱动、规划引领将对智能财务建设发挥更加重要的作用。数据资产、电子凭证等相关业务将成为推动流程重构,整合财务能力边界的关键要素。

 

★ 受企业信息化预算影响,财务数智化转型将更关注行业最佳实践,借助业财融合,管财融合的手段更加关注智能财务建设的性价比。

 

★ 数据驱动,企业财务数智化建设将更加关注提质增效的管理会计应用。

 

★ 数据资产入表与信息安全将成为企业智能财务建设关注重点。

 
 

政策技术双驱动
推动财务数智化转型
 
伴随科技的飞速发展与数字化浪潮的加速推进,智能化成为企业财务转型升级的重要方向,企业信息系统建设日趋完善。报告显示,2022-2024年调查企业的各类财务系统建设完整度得分稳定在3分以上(满分5分),说明企业财务信息化建设已步入一个较为稳定的发展阶段。
 
 
 
图片来源:上海国家会计学院刘勤教授演讲PPT
 
 
政策层面,从国家十四五规划和《“十四五”数字经济发展规划》、再到财政部颁布的《会计信息化发展规划(2021-2025 年)》,国资委颁布的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》,以及十七部门印发的《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》等文件,都体现了国家对于智能财务的高度重视,也为企业财务数字化转型和智能化建设指明了方向。
 
自 2023年调查问卷引入对 ChatGPT 等新一轮人工智能技术的调查以来,财务领域对其关注度持续升温,相关应用转化将成为推动下一轮智能财务发展的关键因素,投融资管理、财务报告、会计信息化等岗位更为看好这些新兴技术的应用和转化。
 
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图片来源自报告
 
 
作为中国超自动化及RPA行业的领军者,艺赛旗不断探索相关智能技术和财务场景的创新融合,其自主开发的RPA机器人实现了对话生成流程、对话生成代码及旗旗智能助手等多个功能模块的智能化升级。
在2023年4月艺赛旗率先推出了国内首个深度融合GPT的RPA产品,让产品更加智能、简单易用、高效稳定。
2024年4月艺赛旗重磅发布了“企业级智能超自动化平台”,将RPA、超自动化和大模型技术融合起来,实现了一个端到端的自动化平台,完成从“发现问题”到“解决问题”的完整闭环。
已为包括中国石化、中国太平洋保险、广发银行、中国平安、上汽集团等行业龙头和知名企业在内的超千家大中型机构及几十万开发者用户提供服务,涉及15个行业,世界500强客户超过30家,中国500强企业客户超过70家。
 
 
数据驱动
提质增效的应用更受关注
 
此外,“数据资产”这一关键词,也成为了报告中频繁出现的热词之一,数字经济时代下,随着数据存量不断加大、数据分析处理技术不断成熟,数据要素作为一项新型生产要素,已成为企业数字化转型升级的重要资源。如何释放财务管理数据的“乘数效应”,激发财务数据赋能业务发展,为企业管理层提供基于数据驱动的精准决策,推动企业高效运营已成为大家普遍关注的热门话题。
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图片来源自报告
 
报告显示,2024年,投票企业已经采用最多的技术排名前三名的分别是:电子发票(82%),移动互联网(58%),移动支付(51%),与去年相比,排名前三位的各项技术位置保持不变,电子发票比例持续增加,反映出越来理多的企业应用了相关技术。投票企业已经采用最少的技术排名的分别是:元宇宙相关技术(9%),数字享生(14%).区块链技术(16%) 。
 
投票企业短期内计划采用的技术排名前三名的分别是:会计大数据分析(45%),数据挖掘(42%),财务专家系统(40%),与去年相比,排名不变,比例持续增加,反映出在数字经济明代,企业对数据相关技术需求的持续性关注。
 
随着大数据时代的来临,各行各业积累的数据呈现爆炸式增长,数据挖掘在各领域的需求越来越强烈,数据挖掘技术的发展和应用将进一步推动各行各业的创新和发展。
 
在数据挖掘技术方面,艺赛旗早有布局,在2022年推出了机器人流程挖掘产品iS-RPM,该产品融合了业务相似性、智能流程推荐以及机器学习等先进的人工智能技术,具备全域的数据集成和采集能力,能够实现亿级数据量秒级响应速度,可以充分利用企业系统所产生的数据资产,帮助企业理清业务脉络的同时,快速整理和探索任务自动化机会。
 
流程挖掘的数据基础是集成了跨系统跨平台的真实业务数据,生成日志,通过流程挖掘算法能够自动发现流程中的规律和变化。在流程分析阶段,可视化流程图及仿真动画效果能够动态模拟出业务每一次执行的完整过程,全面且清晰的揭示了流程运行时的所有细节。利用艺赛旗流程挖掘技术,可以深化对全流程的理解,透视全业务的运行情况,助力企业高效运营。
 
机遇与挑战
 
新技术的发明常常会令人振奋,但新技术的出现也将为我们带来诸多困惑和挑战,如何及时把握机遇,打消对未来不确定的忧虑,成为摆在财务人面前迫切需要解决的现实问题。
 
在本次集中担忧的调查中,共收到1381个有效回答,“智能化、安全性、就业、数据”,等关键词成为财务人员当下主要面对的挑战。那么在“财务人员如何转型”的调查中“学习” 一词共出现724次,占52.43%; “信息技术” 共出现427次,占30.92%,转变、积极参与等关键询也被频繁提及,说明财务人员正积极拥抱技术变革,主动学习新知识、新技术,提升 自身业务能力以适应数字化的变革。
 

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图片来源自报告
 
财务人员需要不断学习和更新知识,以适应这个时代的变化,学习超自动化创新技术,对于数字经济背景下提高我国财务工作效率、促进财务数字化转型、培养高素质财务人才等具有重要意义。为助力财务人员不断学习新知识、新技能,艺赛旗已为上国会包括各地领军班,企培班,研究生班及财务界高端人才班等数千人做了近百场财务自动化相关的培训,为学员提供了良好的培训环境和资源。
 
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在数字化浪潮席卷全球的今天,企业财务管理面临着前所未有的数字化转型升级的压力,超自动化、大模型等新兴技术,无疑打开了企业通向高效、智能、敏捷运营的新未来。
 
深耕财务领域多年,艺赛旗始终自主创新超自动化技术,帮助企业构建新质生产力,提升使用体验,改善运营效率,未来,艺赛旗将继续在财务领域深耕细作,持续创新精进,助力企业打造财务管理新世界!