中国智能财务自主知识体系探索 | 艺赛亮相第七届智能财务论坛

会上，艺赛旗创始人兼CEO唐琦松作为智能财务研究院联席院长，与大家共同揭晓了第五届中国智能财务最佳实践奖项的评选结果。

本次共选出10家单位荣获智能财务最佳实践年度综合大奖，10家单位荣获智能财务最佳实践单项奖，3家单位荣获智能财务最佳实践最佳网络人气奖。

唐琦松为获得智能财务最佳实践综合大奖企业颁奖

在当天下午的主题为“智能财务产品发展趋势”圆桌讨论环节，唐琦松以智能财务研究院专家的身份，主要围绕“数字化时代流程自动化的变革与应用”，与众大咖进行了深度交流探讨。

主持人：在全球科技创新日新月异的发展背景下，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA） 与人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中国乃至全球市场中引起了广泛关注。那么从RPA到IPA再到APA以及超级自动化，这些产品之间的关系到底是怎样的？未来会呈现什么样的演变？如何通过这些技术和产品的迭代来更好地服务于企业的智能化建设？

基于以上大家比较关注的问题，唐琦松分享了他的观点。

唐琦松：数字化时代超自动化作为一种技术集合，正逐渐改变着我们的工作和生活，它并不是指某个具体的产品，而是多种技术的集合体。从技术到产品，再到商品，这个过程需要经过长期的实践和检验。

根据Gartner的超自动化生态系统图将其大致分为三类：自动化产品、AI技术和流程挖掘、任务挖掘。自动化产品中最为典型的便是流程自动化（RPA）。从最早的计算机脚本到现在的RPA产品，经历了一个漫长的发展过程，早期的RPA主要解决结构化数据和基于规则的问题，但并不具备智能体的能力。

AI的融入使其进化为智能流程自动化（IPA）。它结合了OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）等AI智能技术，变得更智能、可以处理更多复杂的任务。例如，在合同审核中应用NLP技术，利用OCR技术将非结构化数据转化为结构化数据，而CV技术则可以通过屏幕识别完成各种视觉任务。

当前IPA开始逐渐向APA（高级流程自动化）演变，系统需要具备感知能力和自动决策能力，甚至能够自动修复问题，进一步提升自动化水平。

此外，流程挖掘和任务挖掘技术也在超自动化中扮演着重要角色。通过大数据技术的建模，可以从端到端展示企业的智能化流程，帮助企业更好地理解和优化其业务流程，进一步提升整个企业的经营质效。

主持人：在超自动化的发展过程中，财务人员的使用方式也在不断演变。未来是否可能让财务人员自行实施RPA产品，而无需依赖实施顾问？

对此，唐琦松表示乐观。他认为，随着低代码和无代码应用环境的发展，这种可能性很大。智能体能够帮助注释、生成和修订代码，解决代码中的Bug。目前已有技术可以根据一段流程自动生成代码并执行，还能自动修复。

财务人员的主要痛点在于，虽然他们懂业务，但每次需要顾问来回沟通和测试。通过流程挖掘技术，系统能够自动推荐流程，财务人员只需确认即可。这不仅大大减少了业务人员的工作量，也使得代码实施变得更加简单和高效。未来，超自动化将显著提升产品的易学性、易用性和稳定性，实现端到端的自动化应用。

作为智能财务研究院的专家，唐琦松对行业的未来发展充满信心。他表示，得益于国家政策的引导以及新兴技术的出现，智能财务的发展得到了强有力的推动。超自动化正在不断助推智能财务发展，随着技术的创新迭代，必将在更多领域中发挥重要作用，为未来带来无限可能。

本届论坛上，智能财务研究院院长刘勤指出，一年来，中国智能财务的发展生态发生了显著变化。国家层面积极推动新质生产力发展，提出“人工智能+”理念，修订《会计法》和发布新《会计信息化工作规范》，“数智化”和“智能向善”成为2024年年度社会流行语。此外，人力成本的快速上升促使企业加速向自动化和智能化方向转型。

刘勤表示，2024年研究院在智能财务领域取得了一系列发展进展。理论研究方面，相关论文数量在呈现指数增长后，开始进入平台发展期。技术发展方面，人工智能技术，特别是大模型技术的迭代，为智能财务的发展提供了持续的驱动力。

作为智能财务研究院重要成员，五年来艺赛旗从理论到实践都开展了一系列动作，包括人才培养、课题研究、最佳实践评选等，连续五年参与了中国企业财务智能化调查，并和上国会一起发布了《2024中国企业财务智能化现状调查报告》。人才培养方面，艺赛旗在2021年5月成为上国会现场教学基地。为全国14个省、自治区和直辖市提供超2000人次高端人才数智化培训。

未来，艺赛旗将继续以创新为驱动，积极参与财务领域的研究与实践，与业界精英共同推进财务数智化的发展。