RPA的未来：更大的数字化和集成自动化蓝图

　　有研究表明，到2022年，业务流程的整体市场将会“重构”，主要涵盖了围绕RPA和AI技术的服务改造，总价值将超过80亿美元。

　　届时，RPA的任务将不仅仅局限于减少重复性任务，还有更高级的分析和自动化使命：流程中的半自主和自主决策。就像与工业4.0，物流4.0和类似的“转型”演变一样，基于AI的决策，可半自动或自主地利用外部信息等资源。

　　随着AI以及BPM、SaaS平台、深度学习、物联网和区块链等技术的飞越发展，RPA将从独立实现转向更广泛的嵌入式数字流程模型。

　　有些人认为RPA和基于AI的智能流程自动化领域的下一个阶段将取代业务流程外包或作为新型业务流程外包，从更长远的角度来看，确实会有更多这样的进展，比如重新考虑数字业务流程，其中一些技术也会像ERP那样集成在一起。

　　RPA和AI的融合，将更加推动业务流程外包市场的发展，只有更加关注整体数字化转型目标或者特定领域的业务流程外包（BPO）才能从中受益。

　　另外一点，从发展阶段来看，RPA的发展可划分为辅助人工、解放人工、增强智能和自主智能四大阶段。

　　其中，第三个阶段中，RPA不只是简单的模仿人，还能与感知技术相互融合。从而获取更多相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据，实现人机交互，人工复核等增强智能化功能。

　　第四个阶段中，RPA可以通过观察流程和流程产生的数据结果，进行自主的学习和判断，自定义新的机器人来适应动态规则。自主RPA还可以结合外部知识做出更好的决策，比如收集社交媒体上产品评论的机器人能够自发学习新的缩略语和别称，自动扩展关键字列表，确保原始数据的完整性。同时企业也可以为机器人提供更多的参数，使RPA更了解运行的环境。

　　目前，RPA正处在高速发展时期，在这个技术加速度的时代，我们需要明确当下的任务，但更要着眼未来，而RPA+AI就是答案。