解析案例|RPA如何为一线审批人员减负？

　　近几年各级政府部门都在大力推行行政审批改革创新，越来越多的“一网通办”平台上线应用，原本需要提交上十份材料、跑好几个部门才能办完的事，如今仅需在一个部门提交2、3份材料就能办成，时间大大缩短，群众和企业的办事效率和体验得到了明显提升。

　　申请的便利化反向带来了政府部门一线审批人员的压力陡增，不断压缩的办理材料和办理时限，让一线审批人员在履行政策规章要求和提升审批效率上出现两难，在人员无法大幅增加的基础上，迫切需要通过技术手段大幅提升工作效率。

　　今年深度参与了某部门的行政审批“放管服”改革工作，构建“一网通办”平台，现实原本串联的办事流程并联处置，创新性的优化申请人填报体验的同时，艺赛旗也为一线行政审批人员减负提供了行政审批智能化解决方案。

　　行政审批关注要点

　　艺赛旗详细调研了日常一线人员的工作特点，并进行了提炼总结，在日常审批过程中，审核人员主要关注四个方面，即申请内容的完备性、一致性、合规性和真实性。

　　【完备性】：材料数量完备：必须提供的材料，是否提供完整；内容要素完备：材料包含的内容和要素有没有全部涵盖；

　　【一致性】：申请材料与填报内容是否一致；材料与材料之间的关联信息是否一致；

　　【合规性】：申报内容和材料是否符合常规、常识；申报内容和材料是否满足申报条件和规章制度要求；

　　【真实性】：申请人填报信息和附件材料是否真实有效

　　机器自动审核实现难点

　　针对审核人员的关注要点，艺赛旗进行了进一步的分析和技术论证，让机器替代人工进行审核我们需要着重解决两大难点：

　　一是如何提取申请人上传的附件材料中的关键信息；

　　二是如果自动鉴别申请内容的真实性，申请材料的真实性。

　　附件材料关键信息提取

　　针对申请附件材料的关键信息提取这个难点，艺赛旗分析了常见的行政审核材料类型以及对应的解决方案，常见的附件材料主要分为三类：

　　1. 通用的证照类材料，如：身份证、户口本、驾驶证、护照、营业执照等

　　通用类证照材料格式比较固定，通过艺赛旗自研的OCR（光学字符识别）技术能够实现关键信息的快速准确提取。

　　2. 告知承诺类说明性材料，如身份证明、亲属关系证明、职称证明、薪资承诺证明等

　　告知承诺类说明性材料需要提取承诺人信息，承诺的内容与事项，一般告知承诺类材料会提供承诺模板，但需要审核申请人对模板核心内容是否有修改，艺赛旗现有文本比对和语义分析技术，可以对承诺书和标准模板进行比对和语义分析，同时需要通过OCR对是否签名、是否盖章等要素进行识别。

　　3.事项相关的佐证类材料，如：劳动合同、工作经历、税单、发票、财务报表等

　　事项类佐证材料一般很难有统一模板，需要针对每类佐证材料进行分析建模，通过艺赛旗的机器学习平台，快速完成历史材料数据的关键信息标注，并自动生成抽取模型，在实际应用过程中，还可以根据不断上传的新的材料，通过机器自学习机制，实现抽取模型的不断优化。

　　申请内容真伪性辨别

　　第二个难点申请内容的真伪性辨别，人工在审核申请内容时，是通过外部网站或内部信息查询系统对申请人的信用记录、资格证书、学历学位、社保交税、企业情况等信息进行查询和辨别。梳理人工审核模式后，可通过艺赛旗RPA技术解决这一难点，RPA即机器人流程自动化(Robotic Process Automation)，可透过软件机器人自动处理大量重复性、基于规则的工作流程任务。可以被视为一位数字化操作人员，而不是单纯的工具。它可以模拟人工操作路径，完成信息的查询和校验，自动判断申请内容的真伪，为一线审批人员增添虚拟劳动力。