现在越来越多的技术和人工智能进入我们的视野,我们对于不同技术向来不是很了解应用起来都是不习惯的,我们对于RPA可以看到很多的行业在使用那么这个行业为什么要使用RPA呢?原来使用这类的技术可以协助我们进行很多的工作,那么对于这类的人工智能的前景或者前面发展的方向不是很了解,下面我们就带大家了解一下RPA在未来的发展前景如何?
趋势一、RPA上升到企业战略层
企业对于每一个技术的应用,想要令其发挥更大的潜力,须在战略上重视它。就如多年前的ERP、CRM、工作流以及现在的AI办公一样,想要让RPA发挥更大的价值,也需要将其放到战略层。据IDG发布调查报告显示,德国已有86%的企业在推行数字化战略,并将RPA作为数字化转型的关键工具,这一数据具有非常大的参考价值。将RPA放到企业经营管理的战略层,可以让RPA集成到更广泛的自动化策略中,实现与流程管理保持关键一致的协作支持,保证较佳流程优化。同时,这更有利于与IT部门及外部伙伴合作,发展自动化与流程优化方面的专业知识、管理架构和运营模型,能够基于企业原有信息化系统和RPA设计全新的IT架构和基础设施集中框架,进而使得协作沟通和管理变的更加简单有效。通过正确的实施RPA战略,企业将得到更大的股东、客户和员工价值,如成本降低、效率提升、生产率提高等。此外,企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验,以及提高员工的技能和满意度。2020年开始,自动化市场的趋势是从单点解决方案转变为更完善的解决方案,以应对集成挑战并实现企业所需的较佳功能。这个趋势下,RPA实施也将被更多的集成到企业诸多流程中,成为成为长期的战略性工程。企业需要学会通过重新构思流程、组织结构和其他技术,开始对RPA采取更完善的战略方法,从而产生更广泛的RPA应用 。
趋势二、RPA成为自动化补充技术
事实上,RPA的主要优点是可以与其他现有技术很好地结合使用。RPA能够快速适应不断变化的业务流程并进行相应学习的潜力,可以更好的增强流程而不是替代流程。毕竟出于投入产出比的考虑,不是每个企业都能将其构建多年的工作流程全部重新设计,而用RPA去补充自动化效率低的流程,就可以较大的提高工作效率。RPA很容易与现有技术集成,且效果很好。譬如财税领域的记帐场景,使用RPA无需更改原有业务流程的任何步骤。如果想更改业务流程,RPA也能够快速响应,实现快速执行任务。同时,员工与RPA进行互动工作,工作更加轻松。在RPA与其他自动化工具一起使用时,可以看到RPA工具的更大的扩展性,与其他自动化工具集成的RPA将会把普通劳动力转变为更强大的数字劳动力。在数字化转型的进程中,RPA会为业务流程管理带来新的创新。
趋势三、RPA创造新的就业体系
从生产车间的硬件机器人到软件机器人RPA,“自动化会不会夺走人类工作”是业内具争议的话题。2017年麦肯锡有个数据显示,目前已经过论证的技术可以使人类职员工作的45%实现自动化,大约60%的职业可以通过今天的技术实现30%的自动化甚至更多。2020年以后,这个数据应该会有所增长,但不会高到离谱。在未来,RPA 可能会取代特定任务,但不是雇员的实际职位。RPA 会以某种方式影响工作,却无法完全取代企业对人类员工的需求,许多任务仍然需要人工来完成,因为机器人尚无法自动解决人类的某些特征,例如解决问题、创造力和人类互动等。此外,RPA推动业务流程自动化发展的同时,也会催生更多工作岗位的出现。随着RPA应用的增多,企业会需要更多能够增强聊天机器人用户界面的RPA专家,以及能够解决业务问题的流程专家以及设计师等职位。2020年以后,伴随着RPA在企业的普及,机器和人类之间将在许多领域进行合作,企业也将设置更多与RPA相关的工作岗位,将会有新的就业机会等着大家。因此,RPA可能会改变原有招聘体系,进而创造一个新的就业市场。
趋势四、低代码技术降低使用难度
低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序,构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能,完成业务逻辑、功能构建后,即可一键交付应用并进行更新。看起来才流行几年,其实在BPM领域,很多企业已经率先应用了低代码技术。譬如奥哲的BPM业务,就是通过低代码技术快速开发交付。在K2平台,用户可以简单使用可视化拖放工具,组织构建应用程序,数字表单和工作流,调用RPA机器人创建工作流程任务。轻流BPM,也已将RPA工具集成到了低代码解决方案。RPA方面,UiPath、BluePrism等RPA厂商已经实现的基于拖拉拽的图形化操作方式设计RPA流程,实则也是特定场景的低代码应用。低代码平台有助于快速设计工作流,RPA可以自动化流程中的任务。低代码+RPA,可以减少手写代码编写量,加快业务应用程序交付,同时能够降低开发门槛、以及培训和部署的初始成本。低代码代表的RPA未来发展趋势,2020年以后,将会有更多RPA产品,推出低代码或无代码编辑器。
趋势五、RPA融合AI成为常态
RPA本来就属于AI的范畴,所有当技术足够成熟之后,为了满足更复杂从业务流程场景,自然会应用AI技术。同时,人工智能平台也正在通过RPA产品,将AI的算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多企业,RPA已经成为AI技术落地重要载体。相关数据报告预测,未来几年中将会有超过40%的组织将通过融合AI技术的RPA产品,来解决更复杂的业务流程管理问题。很多业务流程中都存在大量非结构化数据,且这些数据现在越来越重要。目前,处理非结构化数据并在其中或缺有价值信息,已成为RPA产品的重要能力所在。为了能够处理邮件、图像等非结构化数据,RPA厂商一般会通过部署NLP和OCR等技术来增强RPA产品的能力,这种部署方式的ROI更高。2020年开始,RPA将会更多的融入人工智能、机器学习和认知计算等智能技术,以优化更复杂的业务流程,RPA+AI的模式将会成为RPA产品常态。借助智能技术的综合作用,RPA的自动化的潜力将得到重大发展。