RPA在银行中应用的需求

　　在互联网时代，传统电信运营商不转型就没有未来已经成为共识。特别是随着5g时代的到来和AR / VR等新数据流的出现，运营商、服务商甚至电子制造商都跃跃欲试。行业竞争将加剧。我们今天来看看RPA在银行行业中使用的需求吧，下面我们一起去看吧！
 

 

　　一、银行业务流程优化要求

 

　　银行的中后台和系统流程复杂，难以相互沟通，导致系统和系统数量庞大，数据和数据须手工协调。这些高流量、重复性、风险和容易出错的流程是RPA应用程序。例如企业客户的托收与代理业务:对商业银行来说，为企业客户提供“托收盘点与代理”是一项传统业务。这种业务操作包括“收集”、“计数”和“记账”等一系列操作。其中许多操作不需要手动决策。然而，面对业务需求，我们的运营商不得不逐个手工完成。事实上，效率并不高。同时，在非常严重的前提下，仍然存在约2‰的错误率。通过模拟员工的操作行为，RPA机器人可以自动实现各分公司的记账分摊业务。RPA记账每天平均800个，3000个，是手工记账的三倍多，错误率为0。

 

　　二、基金业务简化要求

 

　　1.基金所需KYC材料复杂专业;

 

　　2.线下客户填写英文非常耗时;

 

　　3.销售顾问培训成本高;

 

　　4.整个过程涉及5个以上的角色，过程重复而冗长。

 

　　三、保险业务的智能化需求

 

　　1.RPA可以模拟人类的手动操作习惯，无需编码即可更快地执行多个保险业务流程(承保、理赔、客户服务等)。

 

　　2.RPA由“提案自动化/人机协作、承销、更新自动化、机器人定制”三个框架支持，提供capability +。

 

　　3.方案自动化/人机协作:取代60%的手工工作量;核保续保自动化:保单状态自动一致，及时响应，提高工作效率;机器人定制:机器人定制渠道报告，电子邮件推送运营数据。

 

　　4.自动化、深度学习和外部数据生态系统的广泛应用和融合，将进一步加速金融业的演进。金融机构和供应商不断利用高科技来改进决策、提高工作效率、降低成本、优化客户体验。