从某种意义上说,您或我是否将 RPA 视为 AI 的特定分支都没有关系。重要的是,我们知道这两种技术将如何越来越紧密地结合在一起,就像霍夫所说的那样。
RPA 已经在最近几年取得了一些显着的进步:“RPA 产生了重大的飞跃,在过去几年基于云的 API 和常见的数据格式的进步,这使各种服务可以在自动化的工作流程中相互交流。”
现在,随着它与 AI 技术一起部署,RPA 有望进一步提高功能。
随着 RPA 与自然语言处理或计算机视觉等 AI 学科相结合,有效自动化的可能性也在增加。
“目前蓬勃发展的 AI 技术(即深度神经网络)正在 RPA 工具箱中添加全新的工具,主要用于视觉和语言任务。” “现在,可以在决策节点之前无法实现的这些功能上启用 RPA 工作流程。这使文档和图像可以通过算法整体地“查看”,并为下游逻辑和路由进行解释。”
因此,随着 RPA 与自然语言处理或计算机视觉等 AI 学科相结合,有效自动化的可能性将大大增加。
“接轨 AI 与 RPA 使企业能够更复杂,终端到端到端的流程比以往任何时候都更聪明,更快的自动化和预测建模和见解融入这些流程,以帮助人类工作,”