部署RPA会遇到那些问题呢？

　　我们都知道接受一个新的东西或技术都是需要一个过程的，在这个过程中我们去学习和了解最终我们判断合适我们后才会去选择使用，当然RPA技术刚开始很难被所有人去接受的，RPA在公司的实施和部署的过程中会遇到很多的问题，我们今天就来看看有那些问题吧？带着我们的疑问一起去看看吧！
 

 

　　一、过程标准化水平低或标准化成本高

 

　　在部署RPA之前，有必要评估现有流程的总体状态，并找出最适合实现自动化的流程。这种过程通常是高度标准化的，并且易于实现RPA。一个公司有十多名跟单员。当订单生成时，系统上的流程基本相同，但每个跟单员都有自己的一套账户(即个人小费)。此外，一些流程表面上具有统一的标准，但由于业务流程的发展，业务逻辑变得非常庞大。很少有人能理清这些过程之间的逻辑关系，只能依靠经验来判断。在这种情况下，RPA自动化是不可能的。

 

　　二、过程自动化要求的性能没有得到满足

 

　　一位客户要求进行高频交易，要求在一秒钟内完成“从投资决策引擎执行交易系统中的交易指令”的操作。由于它是前端操作，受计算机和交易系统的限制，再加上RPA本身之间不可避免的停顿，RPA无论如何都无法达到这一性能要求。类似的要求还包括客户要求从交易平台获取数据并保存。然而，该平台使用了一些反机器人技术，这使得它不可能识别和获取数据。因此，RPA自动化不能启动。类似的情况，例如一些操作涉及手动点击按钮，RPA无法完成。

 

　　三、大规模部署是困难的

 

　　与常规程序相比，RPA的部署需要更多的环境，因为RPA经常需要处理一些外部系统，许多异常情况不容易控制。这可能是由于不同的硬件设备配置导致不同的运行时超时阈值;也可能是操作系统、浏览器和其他操作环境的版本或配置不同，导致控制抓取问题;也可能是一些机器安装了非标准软件，造成一些干扰项，如弹出框，导致进程异常。同时，这些问题的排查必须在现场反复进行才能解决，使得运维难度大，成本高。后续行动将会非常谨慎。

 

　　四、员工对RPA存在误解

 

　　公司财务部门的痛点在于，大量重复性的工作通常交给两类人，一是实习生，另一是老员工。考虑到财务人员之间计算机技能的明显差异，以及岗位设置(通常是特殊岗位)。很多员工会担心RPA的应用，担心机器人会“抢走人们的工作”。其结果是很难向前推进。

 

　　五、系统比较新，业务量太小

 

　　一家刚刚成立的金融公司，在了解了RPA是什么之后，更认同它的技术概念，于是开始寻找合适的应用场景。但是，当实施人员以最典型的业务场景案例与公司业务人员进行沟通时，客户的反应要么是现有系统相对较新，很多其他人的痛点已经在系统层面得到解决;或者业务量太小，没有足够的员工支持业务。

 

　　以上就是关于公司在部署RPA 的时候所遇到问题的解答，当然我们在确认使用一类技术的时候要，在部署RPA之前，有必要评估现有流程的总体状态，并找出最适合实现自动化的流程。才能确认我们进行使用，如果想要了解更多的关于RPA的技术欢迎拨打我们的电话进行咨询。