金融行业RPA“工厂化”解决方案

　　一、金融行业RPA“工厂化”解决方案

 

　　金融行业客户，一般都是大型用户，他们的RPA从需求提出、研发、上线、运行、退出的全生命周期中，都需要有众多部门的人员参与，在银行的业务模式中，有些业务部门是总行集中运营，有些是独自运营。但由于金融机构部门众多，有时一个场景需要跨多个部门，如何让RPA更好地满足金融机构这些不用需求？

 

　　首先，在RPA系统部署过程中，我们要做到模块化部署。如果在RPA应用程序中做了修改，便需要重新配置机器人，导致运维成本增加。一个成熟、高效的RPA平台需要从一开始在部署中，将每个功能之间分成不同的小的模块，模块与模块之间较为独立，但不影响整体功能的发挥。这样，即使程序中出现错误，只需要修复其中出现错误程序的模块就可以了，而不需要重新配置，从而减少对整个系统运作的影响。

 

　　其次，建立IT和业务团队之间有效的内部沟通机制，提高RPA系统的运作效率。部署RPA系统的虽是IT团队，但每天实际操作和系统紧密接触的是业务团队。IT和业务人员在对待一套系统时的理解和认知是不一样的，比如，当业务人员在网页上下载一个数据时，网页上会出现什么图像，什么弹窗，业务人员对此敏感度不高，往往不会特别留意，而这些对IT人员部署系统是非常重要的。建立IT和业务团队之间沟通机制，不仅能提高协同工作的效率，还能发挥出RPA在金融机构应用中的最大价值。

 

　　在艺赛旗RPA最新的版本中围绕RPA的大规模部署提出了机器人工厂的概念。

 

　　在企业成立RPA管理分配中心，统一将公司业务中的部分工作交给RPA机器人，这样的RPA管理分配中心被称为“RPA机器人工厂”。RPA机器人工厂通过系统化的管理，有效整合资源，将原来的单一RPA任务转换成RPA全流程自动化，从而促进企业实现全面的流程自动化转型。机器人工厂强调资源协调统一性，将RPA作为提升企业运营能力的输出工厂。RPA通过工厂化运作，可以为企业提供一站式的流程自动化解决方案。

 

　　而在企业服务器中，管理权限、许可管理、组织管理、流程审批发布、任务调度的管理，都在RPA机器人工厂得以分配。这非常有利于企业中机器人工厂的四个角色：管理者、所有者、开发者、使用者的层级化使用，而企业也可以结合自身的需求，完成流程上传、审批、发布、版本等一系列的标准化操作。与此同时，为满足机器工厂的合规性，艺赛旗在服务端，通过录屏、日志、流程图等三联播放的形式，展现机器人流程开发运行的全过程，满足了机器人工厂的回溯及审计合规需求。
 

 

 

　　二、RPA如何一站式嫁接金融业务

 

　　RPA在这些业务链中，有哪些场景可以介入？作为厂商，如何在金融机构中更好的推进RPA的嫁接？在艺赛旗机器人工厂方案提出之前，我们围绕金融企业在消费金融、供应链金融、中间业务、合规业务等各个业务链中，进行了系统化的调研。在调研初始阶段，我们就获得了部分成绩，以当前特别火爆的消费金融业务为例：

 

　　2020年2月，以消费贷款为主的居民短期消费贷款减少4075亿元，创2007年有数据统计以来新低。但是，从市场层面看，疫情对行业影响是阶段性的，中国消费金融行业长期利好不会因为疫情而改变。随着国内疫情的稳定，复工复产的有序进行以及政府消费政策的刺激，短期消费贷款将迎来一波补偿性的反弹。

 

　　消费金融端的效率提升、风控改善、贷前贷中贷后全流程都需要新的技术来提升用户体验，在消费金融业务链中，艺赛旗RPA的介入点，也是非常的多，而RPA的机器人工厂解决方案，对于消费金融的综合服务能力提升也将是一个助推器。RPA要想在金融行业做大做好积极渗透，必须掌握每个金融业务端业务嫁接的可能性，这单靠哪一个RPA厂商是不够的。RPA是一个解决思路，更是一个生态产品，所以需要更多生态伙伴的合作支持，艺赛旗诚邀大家一起参与。