RPA全称Robotic Process Automation,即机器人流程自动化,不同于传统工业机器人和服务机器人具有人的外形特征,它是用软件机器人的方式,通过模拟人的方式,实现业务处理的自动化。近年来,RPA在办公领域备受关注,RPA帮助企业处理很多固定重复的流程作业。它可以对多个应用程序进行关联,对显示画面的内容进行确认,进行输入、录入、数据筛选等固定重复的操作。据 HFSResearch 数据,RPA 全球市场规模从 2016 年的 6.12 亿美元增长至 2018 年的 17.14 亿美元,近 3 年的年增速均超过 50%,预计到 2022 年,市场规模将达到 43.08 亿美元。
在中国,RPA+AI 的概念从兴起到受到诸多资本热捧,仅用了不到一年时间。目前国内做RPA产品的企业大概在20家左右。其中上海艺赛旗软件股份有限公司是走在前列的RPA企业之一。早在2011年艺赛旗成立之初,就已掌握了图形录像文本化技术。截至目前,艺赛旗拥有包括浦发银行、华夏银行、海通证券、中石化、中石油、中国移动、太平洋保险、华为、东方航空在内的500余家客户,涉及金融、运营商、能源电力、制造业等多个行业。艺赛旗在市场中打造了一批成功的RPA落地场景,并拥有单一客户部署10,000个license 辅助机器人,及多个超过100个RPA全自动化机器人部署的超大规模案例。
上海艺赛旗软件股份有限公司联合创始人&高级副总裁胡立军表示:RPA主要由机器人、设计器和管理控制台组成,目前国内对RPA产品虽然尚未形成统一标准,但是从RPA的基本架构组成来看,很多企业没有管理控制台架构。艺赛旗在用户实体行为分析、业务流程发现和用户界面识别等方面已经走在前列。
RPA产品目前在制造业、银行、保险等行业的财务应用最为广泛。胡立军透露,目前大型企业的财务共享中心几乎都在使用RPA产品来提升效率,正在考虑建财务共享中心的企业约有80%会将RPA纳入其规划当中。未来,物流业、医疗、零售、电商将有巨大的提升地空间和挖掘价值。
但是不可否认,目前RPA产品仍处在“可用”阶段,从“可用”到“有用”这中间还有很长一段路要走。
目前RPA产品对于使用者要求比较高,用户教育成本很高。RPA程序不够智能,可能还有点“笨”,需要依赖设计器设计流程把命令给到机器人,才能进行运作。更重要的是,由于RPA需要客户来编写好完整流程,这对客户来说是要求比较高的。作为用户来说,使用RPA的目的在于简化自己的工作量。因此,目前用户对RPA的期待是更加好用,其表现为两个方面:一是期望机器人能够具备强大的学习能力,具备强大的业务流程发现能力,能对用户的操作对象和用户界面,屏幕识别等方面进行高效地捕获和分析,这样用户就不需要自己编写流程,用起来更加方便;二是RPA产品向AI+的超级自动化方向发展,以实现对各种能力的嫁接。
胡立军认为,RPA从“可用”到“好用”的进阶之路,关键在于提升流程挖掘能力,让RPA产品向超级自动化技术方向发展,把AI算法深入融合到RPA产品中,让RPA产品变得更加智能以应对使用过程中的变化,提高容错率。对于企业来说,超级自动化更多要落地在场景上,让RPA产品能够嫁接更多硬件能力于一身,简化人类与硬件交互的工作流程。
笔者认为,企业的竞争是一场马拉松式的长跑,需要更强的行业理解能力,更长的时间成本,更大的资金投入,当然也将获得更为坚实的技术与生态壁垒。接下来,厂商更需要考虑的是,如何使RPA更加好用,更加贴近用户需求,从而帮助企业形成更多生产力的进阶之路。