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银行业在RPA CoE（卓越中心）建设方面已涌现多个创新实践案例，通过集中化管理模式实现自动化技术的规模化应用与持续优化。以下是具有代表性的应用模式及案例：
一、企业级数字员工平台建设模式
西安银行通过构建“数字员工运营服务平台”，整合RPA与OCR、NLP等AI技术，形成覆盖全行部门的自动化服务中枢。其CoE通过“双轮驱动”策略实现：
技术整合层：统一管理RPA开发工具链，内置200+标准化组件，支持流程编排与AI能力调用
运营服务层：设立流程银行部专项团队，负责需求评估、优先级排序及上线后效能追踪，实现年处理量超50万笔
该模式使数字员工覆盖率达全行高频流程的65%，单流程平均效率提升超4倍。
二、智能自动化框架驱动模式
Heritage Bank建立智能自动化CoE，构建“流程挖掘-自动化开发-价值评估”闭环体系：
标准化工具体系：采用UiPath平台构建低代码开发环境，集成AI Center实现机器学习模型部署，关键流程准确率达98%
全生命周期管理：通过自动化仪表盘实时监控80个已上线流程，完成90%生活费用报告自动化生成，节省人力投入超8000小时/年
该框架支持跨系统数据整合，使客户服务响应速度提升60%。
三、跨部门协同创新模式
某农商行通过RPA CoE实现多业务线联动：
场景孵化机制：由CoE牵头开展部门级流程梳理，成功孵化商户限额调整、人行利率报备等12类场景，累计执行超6000次自动化任务
效益量化模型：建立ROI评估体系量化人工替代率（平均达70%）、差错率降低幅度（最高达95%）等指标，支撑自动化扩展决策
该模式使10+网点机构实现7×24小时无人值守，节假日运营成本降低40%。
这些案例显示，银行业RPA CoE正从技术实施中心向战略赋能中心转型，通过标准化工具链、量化评估体系和跨部门协作机制，推动自动化进入“AI+RPA”深度融合的新阶段。