证券行业应用RPA
金融是国民经济的血脉,证券行业是其中重要的一环,麦肯锡在研究中国证券行业中长期发展趋势时也曾强调:全面数字化和运营智能化两大趋势。
证券行业的数字化转型
在激烈的市场竞争中,提升证券经营机构内部运营管理水平,降低客户服务的成本,加快实现智能化运营与数字化运营,已成为证券企业的基本诉求。证券行业在日常业务中积累了海量的基础数据。快速处理数据,并最大化发挥这些数据的价值对于证券企业的运营至关重要。有预见性的数据处理和分析能力,并针对投资者的需求给出有价值的市场投资建议,是互联网时代证券企业必须具备的差异化竞争能力。
RPA应用在证券行业中的好处
1.提高工作效率
2.降低错误率和交付风险
3.降低人工成本
4.优化信息数据管理
RPA在证券行业中的应用
自动清算打印报表
每个工作日九点之前需要登录证券交易系统,查询并打印全国约290个营业部的资金报表。以上工作都可由机器人网络爬取信息的方式替代完成,设定机器人每天定时运行,自动搜索查询并打印报表,最后将报表打包发送邮件通知相关负责人员。
资金前端数据复核报送
证券公司需要向中证登申报最高额度相关信息并进行数据校验。通过RPA技术,可以实现资金前端控制数据自动化报送。自动从资产托管系统中查询搜索相关数据,导出资金全段控制数据,转换数据格式,之后模拟登录PROP和D-COM终端进行数据申报和复核工作。
上清所数据查询
清算的整个流程,先是交易所和登记结算公司和证券公司进行清算,然后是证券公司在和机构投资者,个人投资者进行清算。在进行清算的过程中需要从上清所查询相关数据。通过RPA技术,可以将现券交易、质押回购等相关数据导出,并进行成交数据检查,结算数据检查,最后通过邮件进行通知。
每日上传信息至中证登
一般投资者开户的资料信息,持有证券信息等每天都要报送到中证登。该项工作完全可由机器人承担。通过RPA技术,模拟登录中证登,打开相关信息管理界面,上传信息并检查是否上传成功,最后通过邮件进行通知。
随着互联网的普及和大数据,人工智能,云计算等新兴技术快速发展的背景下,各行各业都面临着数字化转型。国内证券行业的RPA市场还处于早期阶段,RPA产品尚未完全成熟。 同时AI各类技术的研究与落地也需要不断探索与努力。但可以预见到RPA技术将在证券行业得到广泛应用,并成为未来的发展趋势。