电力行业作为国民经济发展的基础行业之一,在中国社会发展中有着非常重要的地位。近年来,国际能源业正在发生变化,垄断逐渐被打破,新的市场进入者不断涌现,更多新能源(如太阳能和风能等替代能源)逐渐成为潮流,消费者的选择余地也相应变大,为了保持市场地位,现有的能源供应商面临着提高服务质量的巨大压力。
伴随数字化、智能化进程,电力行业也在不断通过数字化、智能化的手段来提升运营效率,进而不断提升竞争力和服务能力。但在电力行业前后端,仍然有很多单一、重复、繁琐的事务性工作需要大量人工来完成,过高的人力成本、低下的业务效率,禁锢着企业未来的发展。
电力行业的痛点
成本投入高:不仅在前端基础建设方面,在后端的很多方面也是大规模投入,一套软件、一套系统只能在规模化稳定运营之后才有收益显现。
多系统并存:由于属于社会基础行业,业务存在大量与营配相关的工作流程,众多员工需要操作多个不同系统来完成重复性的作业任务。
数据重复录入:有很多不同的业务及数据,需要耗费大量的人工进行重复枯燥的工作。
信息化程度参差不齐:有些机构基础较为薄弱,但有些机构信息化基础较好,无法用有效的手段串联这些参差不齐的机构。
继上两次场景之后,很多朋友希望我针对电力行业做个合集,以下针对业务系统数据跟踪类、业务系统数据核对类、业务系统数据处理类的新增场景。
场景一:业务系统数据跟踪类
某市供电局的供电故障报修工单,需要客户服务中心每天登录企信平台,在营销管理系统中对当天的故障报修单进行全程跟踪质检。
为确保电网用户诉求得到快速响应,客户服务中心特订立“故障抢修工单下发后5分钟内派发相关责任人、35分钟内工作人员到达现场、75分钟内填写预计复电时间、4小时内复电”等系列SLA要求,并通过客服中心跟进工单处理情况。该工作虽然一定程度保障了服务水平,但由于工作量大,人工耗时长,仍然出现错漏等问题。
RPA流程概要
RPA场景亮点解读
1、跟踪业务系统数据状态;
2、跟踪频率、跟踪数据范围都可根据不同场景需要进行精细化的配置;
3、灵活设置告警规则,进行多种方式告警。
场景新增:此外在电力IRS(信息通信业务管理系统)滞后项目处理、变压器等应用上,RPA也应用广泛。
电力IRS滞后项目处理
图片变压器监控
其中变压器监控自动化满足了辖区内数以万计变压器的数据监控,极大提高了工作效率。
场景二:业务系统数据核对类
1、使用RPA机器人之前
营销系统在线稽查的“来扩报装”流程,每月有超过10万条在线异常数据,需要人工进行异常确认。由于异常数据量大,查询过程响应非常缓慢,人工需要对100条数据的异常确认,平均进程长达10分钟,最长达到20分钟。每月都有大量的异常数据需要处理,容易造成数据的积压,不利于业务工作的开展。
2、使用RPA机器人之后
利用机器人自动查询“来扩报装”数据,无需人工在线稽查,按照既定标准对异常数据进行确认,效率提升300%,RPA自动下发异常数据并自动归档,工作不会造成积压。
RPA场景亮点解读
1、针对海量业务系统数据进行快速处理;
2、按照检查规则和用户要求进行精细化配置;
3、减少业务数据积压,杜绝检查错误。
场景新增此外还有:ERP系统中的财务合规检查
ERP系统中供应商函证明细数据检查
场景三:业务系统数据处理类
各供电所每天上班都需要汇报电费回收率,而且各供电所计算电费回收率的规则并不相同,电费回收率的计算流程也较为繁琐,通过RPA可以为各个供电所定制计算回收率的自动化流程,而且计算规则用户可按需要随时配置修改,使用RPA很好的解决了电费回收率手动化这一痛点。
RPA场景亮点总结
1、RPA完成多个步骤操作查询等业务工作;
2、 RPA解决了操作过程繁复,输出的数据类型众多等问题;
3、 RPA可以按照固定周期不断重复进行,减少了大量人力的耗费。
借助RPA等智能化技术,电力行业众多业务运营模式由传统的人工业务处理向自动化、智能化、平台化转变,可以说RPA加快了电力行业数字化转型,让电力公司相关工作的处理效率得到了显著提升。
后续,我们将结合艺赛旗更多电力行业场景案例,更多维度的为大家进行解读,并制作成系列文章分享出来,敬请留意。