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RPA机器人在银行应用的六大场景

RPA机器人在银行应用的六大场景

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2021-07-28

  面对日益饱和的市场,银行想要在竞争中脱颖而出就需要维持竞争力,银行工作压力也不断的增加,现在面临着如何选择合适的自动化的软件来协助工作人员更高效的完成工作,RPA机器人可以在某些工作中代替人工操作,从而让银行工作人员有更多的时间去处理其他工作,RPA机器人在银行应用的六大场景,我们一起去看看吧!
 
RPA
 
  一、抵押贷款处理
 
  鉴于不同银行的审查和放款速度不同,通常银行至少需要15-30个工作日才能完成抵押贷款的整个流程。对于急需用钱的客户来说,这是一个漫长而焦虑的过程,因为申请要经过各种审查检查(如信用检查、信贷检查)。来自客户或银行方面的轻微数据错误和失误会导致程序的延误甚至取消。有了RPA,银行现在可以根据设定的规则和算法加快流程,消除流程延迟和数据准确性的瓶颈
 
  二、银行间对账
 
  由于涉及到不同银行的网银登录,RPA自动化中的密码存储安全至关重要。同时,RPA机器人必须能够识别银行的安全密码登录,因为有些银行的弹出框不能识别界面元素,有些即使能识别,也必须要求用软键盘输入。不同的密码组合),但也可以模拟密码输入,不需要识别元素或软键盘。此外,有些银行的登录涉及验证码,基本上是四到五位的字母数字组合,虽然可以用通用的OCR识别,但通过率并不高。而使用第三方人工打码平台,正确率接近100%,比较适用。
 
  三、银行总分行对账
 
  银行总分行对账需要注意的最重要一点是:十几个分行里面的应收应付信息,有些是由业务人员手工处理产生的,随时可能因为分行手工书写,造成不匹配的情况。因此,有必要设计一个灵活的信息配置表,进入三级模糊匹配。在金额上主要有两种匹配方式:银行与企业之间和企业内部。
 
  四、银行申报增值税
 
  每个季度,银行都要申报增值税,每个税种的分配都要经过各税务机关的计算,数据量大概在15万到50万之间。RPA可以登录内部生产系统,下载进项转移表,自动生成报告,然后对增值税主表和税收分配表进行数据处理。通过定制的Excel数据处理模块,可以实现65到90秒的数据处理,与业务逻辑更加相关。
 
  五、银行查询内部多户账户余额
 
  在银行的核心柜员系统中,经常需要工作人员进行大量的内部账户余额查询,并将查询结果生成报告。RPA登录核心柜员系统,查询账户余额并自动生成报告,高效完成查询工作。
 
  六、信用卡处理
 
  过去,银行会花费数周时间来核实和批准客户的信用卡申请。漫长的等待期往往引发客户的不满,有时甚至导致申请被取消。如今,在RPA的帮助下,银行能够加快信用卡的排期。RPA是一种机器人,能够收集客户文件,进行信用检查和背景调查,并根据设定的参数,在短短几个小时内决定客户是否有资格获得信用卡。
 
  以上就是关于RPA机器人在银行应用的六大场景解答,使用RPA机器人可以帮助银行拥有竞争力,可以帮助银行完成贷款的抵押处理,信用卡处理,银行的申报等工作,如果想要了解更多关于RPA机器人的应用可以在艺赛旗官网进行咨询。