RPA机器人在证券行业的应用场景

　　RPA机器人流程自动化技术在金融业的使用已经屡见不鲜，尤其是在金融、银行和证券业。每天需要处理大量的数据，需要花费大量的时间，这就需要确保每一笔数据的正确性。今天我们来看看RPA机器人在证券行业的应用场景？

 

　　RP机器人A在证券业的应用场景一、日常结算

 

　　实施前：运营中心的清算组每天需要在17个系统上进行人工清算操作，需要反复点击鼠标进行清算操作，涉及的点击量高达1000次以上。然后，根据清算系统的及时反馈，进行人工核查，验证清算操作是否正确。夜班清算操作占清算操作工作量的80%。每天频繁重复的手工操作和在各种业务系统之间的折腾，严重限制了员工的主动性。

 

　　实施后：自引入RPA以来，已经完成了13个自动化清算系统。大量高度重复性的工作被分配给 "机器人 "自动完成。RPA根据系统提示进行正确性判断，完成了13个系统的清算操作，不仅保证了清算效率，也保证了操作的正确性。它将员工从这些繁琐的手工操作中解放出来，执行更高价值的任务。

 

　　项目结果：RPA已经完成了60%的人工清算操作。

 

　　RPA机器人在证券业的应用场景二、接收验证文件

 

　　实施前：清算组清算组人员操作中心必须时刻关注数据文件的完整性，要求员工实时关注扫描脚本，获得所有数据的完整性后，才能执行下一个清算步骤。由于数据到达时间不一致，需要花费大量的时间，并且需要大量的手工工作来逐一扫描脚本。

 

　　实施后：RPA实施后，RPA机器人会自动扫描文件，在指定的时间内自动获取和接收数据。一旦数据完成，相关的语音通知会提示员工进入下一步。

 

　　项目效果：节省了员工的大量时间和精力，大大提高了工作效率。
 

 

　　RPA机器人在证券行业的应用场景三、评估处理

 

　　实施前：估值业务需要高度整合数据 估值清算。目前的数据检查和评估清算处于分离状态。评估清算会根据数据清算中的文件是否完整提示，选择相应的产品，然后点击评估系统数据读取、传输等按钮，进行人工清算操作。产品数量较多，但操作的重复性一般较高。

 

　　实施后：RPA机器人集成了数据发布数据检测逻辑，判断每个产品的数据文件是否完整，并对产品进行下一步操作（清算）RPA还可以记录完整的数据，传输，生成估价表等。它还可以记录每一步模拟的操作记录，总结出报告供用户查询和判断。实现了对数据和估价的连续处理，并根据数据自动进行估价。

 

　　项目成果：RPA代替人工完成大部分简单重复的清算任务，早上开始工作前，预计每天可减少0.5-2小时的工作，效率可提高90%，有效降低人工操作的风险。

 

　　RPA机器人在证券行业的应用场景四、清算数据处理

 

　　实施前：资产托管部完成日常清算工作后，需要手工导出A数据，压缩后放入A文件夹，通过深圳证券交易所发送，将B数据导入B文件，运行程序进行拆分并发送邮件。操作重复性高，部分数据传输有效，可能因个人问题而不及时。

 

　　实施后：RPA机器人检测清算是否完成，完成后自动导出数据到相应的文件夹，压缩部分数据，并自动计算程序。分割数据后发送电子邮件。

 

　　项目结果：RPA取代了人工完成清算状态监测、数据导出和分割后的自动数据传输。预计效率将提高80%，有效降低人工操作的风险。

 

　　以上就是关于RPA在证券行业的应用场景的解答，我们可以看到在证券行业中使用RPA后可以节省大量员工的时间和精力，大大提高了工作效率。让工作的效率得到了质的提升，如果你想要使用和部署RPA欢迎在艺赛旗的官网进行了解。