RPA技术在银行中应用场景案例

　　随着社会的快速发展，数字化转型成为每个行业都要面临的问题，面对日益增加的业务量，传统的工作方式难以满足现在的需求，在银行行业中存在大量的客户和数据需要每日的处理其中还要保证准确性，这要求会越来越严苛，在自动化的领域中有这么一个技术“RPA”应运而生可以帮助我们完成很多重复性质的工作，今天很多银行都在使用这项技术，那么这项技术有什么神奇之处呢？银行中使用RPA的场景案例有哪些？

 

　　一、客户服务

 

　　一方面，银行往往需要大批量处理多种业务查询，如账户查询、贷款查询等，客服团队很难在短时间内解决和获取这些数据。RPA机器人可以有效解决低优先级的查询，使客服团队能够专注于高优先级的查询。

 

　　另一方面，由于客户数量众多，需求多样，而客服经理的数量和知识有限，银行很难全面深入地了解客户的需求，为他们提供更多个性化的精细化服务。RPA数字劳动力可以连接跨系统知识，提供7×24小时服务，取代人工处理大量的服务工作，提高客户需求覆盖率，延长服务时效，从而全面提升客户体验和满意度。
 

 

　　二、信用卡审批

 

　　目前，RPA可以实现信用卡审批的所有子场景的自动化操作。包括跨系统数据采集获取客户信用情况、自动筛选白名单中的优质客户、自动审批、自动发卡业务、自动提高优质客户的信用额度、自动更新黑白名单、自动录入凭证。特别是RPA在打假常规数据合并过程中表现出的效率远远高于人工。RPA软件在收集客户信息文件，进行信用调查、背景调查和收入核查，并根据客户信用做出发卡决定，只需要几个小时。

 

　　三、风险防控

 

　　一方面，银行每天都需要进行大量的手工操作，存在操作风险。目前，银行主要通过人工监督、检查、抽查等方式进行风险防控，难以覆盖所有业务，事后检查成本高。通过RPA规范人工操作，可以将部分风险审核任务由人工控制转变为机器控制，提高检查覆盖率，增强风险防控能力。

 

　　另一方面，RPA可用于欺诈检测。RPA使用 "如果-那么 "的方法来识别潜在的欺诈行为，并将其标记给相关部门。例如，如果在短时间内有多笔交易，RPA将识别账户并将其标记为潜在威胁。这有助于银行仔细检查账户和调查欺诈。

 

　　四、流程合规

 

　　由于银行要遵守这么多规则，对员工来说是一项艰巨的任务。RPA使银行更容易遵守规则。根据2016年埃森哲的调查，73%的受访合规官员认为RPA可能是未来三年合规的关键驱动力。RPA可以全天候运行，减少全职人力时间（FTE），提高合规流程的质量；通过消除单调的任务，让员工参与更有想象力和创造力的任务，从而提高生产力，提高员工满意度。

 

　　五、银行抵押贷款处理

 

　　通常情况下，银行完成一项抵押贷款至少需要15-30个工作日才能完成整个过程。对于急需用钱的客户来说，这是一个漫长而焦急的过程，因为申请必须经过各种审查检查（如信用检查、信贷检查）。而来自客户或银行方面的轻微数据错误和失误会导致流程的延误甚至取消。有了RPA，银行现在可以根据设定的规则和算法加快流程，并消除流程延误和数据准确性方面的瓶颈。

 

　　以上就是关于RPA技术在银行中应用场景案例的解答，从客户的服务到分析的防控，银行中各个业务都适合使用RPA技术来完成工作，越来越多的场景在银行中产生想要了解更多可以在艺赛旗官网进行咨询。