制胜未来：数字员工规模化建设与评估——艺赛旗亮相中国石油石化科技盛会！

李博首先为我们介绍了数字员工的概念及应用趋势：根据《麦肯锡数字化劳动力白皮书》的报告，自2016年起，中国人口增长趋势已连续五年呈现严峻的下降态势，同时，自2018年起，中国劳动生产力的增速首次被平均工资的增速超过，这意味着人力成本问题愈发突出。在这一背景下企业将需要采取创新的方式来应对这些挑战，自动化技术被视为有效的解决方案之一。

中国企业更倾向于通过自动化技术来解决劳动力短缺问题，特别是那些劳动密集型企业。招工难、技术应用困难等一系列挑战已经成为他们的日常问题。事实上，超过40%的企业认为，通过技术手段实现自动化工作是应对不断上涨的用工成本的最佳途径。根据《麦肯锡数字化劳动力白皮书》的预测，到2023年，中国劳动力市场规模将达到1.7万亿元，这意味着中国数字劳动力市场前景巨大，自动化技术有望在其中发挥重要作用。

从过去三年的疫情影响来看，实际上并没有对企业坚持数字化转型战略产生太大的影响。企业仍然认为数字化转型非常重要，并将其视为长期的战略任务。根据《中国企业ESG战略与实践白皮书》显示，在中国内地，大约66%的企业认为自动化是数字化转型的一个优势切入点。

综合而言，随着中国劳动力市场的变化，人力成本问题的加剧，以及数字化转型的推动，自动化技术正逐渐成为中国企业应对挑战、实现长期发展的重要工具之一。

接下来李博为我们具体介绍了"数字员工"的概念及应用领域。“数字员工，也称数字化劳动力，是打破人与机器边界，以数字化技术赋予企业‘活力’的用工模式。”

RPA即是数字员工的一种，随着AI、云计算、大数据等数字技术的提速发展，RPA的能力边界被不断拓展，经过与NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等AI技术的融合，能够适应业务环境的变化，在企业中充当得力干将和业务伙伴的重要角色。从金融到能源，数字员工可以应用于各个领域，利用其高效、精准的特点，大幅提升企业业务自动化处理速度，成为推动企业数字化转型的强大工具。

随着业务环境的复杂性不断增加，单一的RPA技术可能无法满足市场的需求，因此超自动化应运而生。超自动化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下来的2020年、2021年、2022年这三年里，超自动化连续被列入年度技术战略趋势榜单，代表了下一代软件的发展方向。

Gartner将超自动化分为四个阶段：任务自动化、流程自动化、业务运营自动化和价值链自动化。而当前所处的阶段正是流程自动化，这一阶段主要使用RPA和AI等技术。

Gartner预测，到2024年，企业将通过超自动化与重新设计的运营流程相结合，可将降低运营成本约30%。

目前超自动化技术生态已初具雏形，但在实现企业整体自动化的过程中，仍有许多值得探讨和改进的方面，特别是在前端的流程构建和整合层面。通过更好的规划，我们可以进一步提升企业自动化的水平。

根据李博介绍，目前许多企业已经采用了RPA，并在构建RPA流程和数据方面取得了不错的成绩。这主要集中在流程开发、RPA运营、培训、宣传等方面。

然而，后续的挑战在于如何发现自动化的潜在机会点并提供建议。在这方面，流程挖掘和数据挖掘技术逐渐替代了传统的咨询顾问，通过数据分析能够获取有关流程的建议和改进方案。

从局部的RPA点散式建设过渡到全局的RPA规模化建设中，企业需要建立相对有效的RPA运营模式，同时，对自动化机会的发现与全流程的ROI评估能力将成为制胜关键。

近年来，艺赛旗研发的iS-RPM（流程挖掘）产品成效显著。通过与客户的紧密合作，我们深入了解到许多企业在日常运营中都面临着流程优化的挑战。然而，这些企业在解决这一问题时通常缺乏全面的洞察力。艺赛旗高度重视客户需求，并专注于iS-RPM（流程挖掘）产品的研发，该产品在业务流程的发现和评估阶段发挥着重要作用，可以为客户提供从发现问题到解决问题的解决方案，全面赋能企业开启超自动化运营新征程！

为帮助更多企业构建超自动化创新解决方案，艺赛旗基于过往的技术优势，推出了三条核心产品线：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多个套件构成，用户无需专业化学习，即可完成RPA流程设计。

iS-CDA：自动记录计算机屏幕任务，集合计算机视觉分析流程，有效解决基于日志分析的流程挖掘技术存在的数据质量不高、集成难度大、步骤不可见等问题。

iS-RPM：通过流程挖掘对端到端流程进行分析、优化、重构，针对流程堵点、异常点，结合任务挖掘，自动识别自动化机会，大幅提升RPA超自动化水平。

通过这个产品矩阵，艺赛旗将RPA和流程挖掘相结合，拥有了完整的“发现-评估-构建-运行-运营”超自动化解决方案，能够帮客户优化业务流程，发现问题的同时解决问题。

艺赛旗作为超自动化行业的老兵，凭借十余年的技术积累，服务客户超1000家，覆盖金融、运营商、能源、电力、制造等多个行业。在能源行业积累了丰富的经验，与中石化、中石油、申能集团等能源行业标杆客户共同成长。

接下来李博为我们介绍了艺赛旗数字员工在某能源企业的优秀案例，目前艺赛旗超自动化产品已覆盖了该企业财务部门诸多关键业务流程，通过RPA机器人实现了高效的数据处理和财务管理。

在发票自校验方面，利用OCR和自动化技术能够快速、准确地处理大量的发票数据，降低了人工处理的工作量。

RPA还能够自动执行ERP凭证文本检查、辅助字段审查等任务，从而实现财务凭证的自动化审核和校验，确保财务数据的准确无误。此外RPA数字员工还广泛应用于该能源企业财务部门的自动清账类、应收票据类、资产管理类等场景中。

目前，该能源企业已经在40多家子公司中成功实施了RPA技术，涵盖了超过600个流程场景，并且已经投入使用了1000多个机器人。通过RPA每个月节省下超过30000小时的工时，取得了显著的成效。

随着业务的发展，艺赛旗不断助力该企业进行产品技术迭代和范围扩展，以进一步优化业务流程并提升竞争力，随着技术的不断发展，数字员工将帮助企业实现更业务的自动化，助力其高效运营。

未来，艺赛旗将积极发挥数字员工在企业数字化转型上的技术优势和行业经验，不断扩大超自动化场景落地实践，释放企业新动能，打造能源行业数字化转型“新引擎”！