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RPA机器人是否适合保险行业

RPA机器人是否适合保险行业

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2021-08-13

  在保险行业中每天都会有很多客户订单需要理赔的,还有很多需要咨询保单投保的情况,如果使用传统的方式来进行工作难免无法应对日益增涨的工作量,今天在保险行业应用RPA的案例场景多不多呢?RPA机器人是否适合保险行业呢?我们对这些都存在疑问,今天我们就来问大家进行解答吧。
 
RPA

 
  一、快速整合理赔和呼叫的关键信息
 
  目前,呼叫和理赔操作信息分散在公司的核心系统中,一线操作人员每天要在系统页面之间切换600多次才能完成客户信息查询和理赔信息核对等基本工作,导致案件积压严重,严重影响了工作效率,而且信息匹配过程中存在误差,靠人工操作无法保证信息匹配的准确性。人工操作无法保证信息匹配的准确性。
 
  通过RPA的一键查询汇总功能,预先设置了理赔信息的相关标签,包括客户的承保信息、投保信息、赔付信息等。触发相应的规则后,可将标签下的多个核心信息抓取并整合到同一页面,省去了规则查找、信息匹配、结果验证等重复操作,提高了服务反馈的时间和效率,还可对特殊、专业、个性化的信息进行分层过滤。还可以对特殊、专业、个性化的信息进行筛选,突出服务对象,优化运营系统的信息资源利用,提升客户服务体验。与RPA上线前后相比,理赔页面的信息整合平均每月可节省7个工时,呼叫管理座席的有效性得到有效提升。
 
  二、理赔自动化流程操作
 
  针对理赔审核中高频次、重复性的标准化流程操作,在保持原有流程不变的基础上,RPA智能辅助系统将操作轨迹点对点设置,形成自动化操作,省去了人工搜索、对接、匹配、核实等步骤,大幅提高了各环节的操作时效,也大幅降低了人工操作的错误率。
 
  举个典型案例,对于一辆严重受损的车辆,传统的理赔人员在系统后台核对配件的过程中,要经过车辆信息比对、配件报价查询、配件价格比对、配置归属、系统检查等一系列繁琐的步骤。如果零件数量超过15个,整个操作过程需要10分钟,而更换的零件越多,消耗的工作时间也就越多。在RPA的介入下,理赔人员只需一键发起配件查询请求,RPA会根据车损信息自动批量查找并核对配件信息,查询结果直接反馈到请求页面,操作时间压缩到30秒左右。
 
  三、差异化规则的自动提醒
 
  保险公司基本上在全国各地都有分支机构,业务集约化与规则区域化之间的冲突不可避免,操作人员很难依靠记忆进行差异化处理,而且一线人员的招聘对应聘者的综合能力提出了更高的要求,无形中增加了人力成本的投入。通过RPA智能辅助系统,提前导入全国各地的法律法规、操作规程、内部协议等信息,并设置自动提醒规则,当差异化规则触发RPA智能辅助系统时,RPA自动进行规则匹配,并按照预先设置的规则流程自动提醒操作人员的异常操作信息、区域化规则和个性化,根据需要采取的提醒信息RPA自动提醒操作人员的异常操作信息、属地化规则和个性化。目前,RPA规则的自动提醒已实现100%的业务覆盖,差异化服务的错误率降低了85%。"人机交互记忆 "的规则应用模式,有效缓解了集约化经营与区域规则差异的矛盾痛点,提供了 "本地化 "的经营服务。
 
  四、呼叫中心质量控制
 
  作为客户与保险公司的重要接触点之一,运营呼叫中心的服务质量一直受到公司管理层的高度重视,这也对呼叫管理质量检查工作提出了更高的要求。某公司业内客服电话日均服务量约6万个,服务规模不断扩大,所需人力也随着业务规模的扩大而逐步扩大,传统的呼叫管理由人工审核,根据公司现有的人力配置,质检环节覆盖率不足1%。质检数据 "T+1 "天才可以得到,再经过案件复核、问题处理、结果反馈,当天的服务问题件根本无法实现当天处理,更无法从电话源头控制服务质量,整体呼叫服务质量处于管理滞后的状态。
 
  通过RPA智能辅助系统,话务员在通话过程中的所有操作行为、服务内容、电话录音等数据都会同步存储到系统后台,质检员可根据所需信息即时调用在线案件,并可对问题纠纷节点进行反复审核,提供有据可查的处理结果。RPA可视化质检功能还可以将呼叫规范行为录入到系统后台,如果座席人员在操作过程中不符合业务规范,可以立即触发系统,找出问题节点,并对问题的后续处理和信息反馈进行跟踪,在分析原因的同时补充和完善质检知识库。通过RPA工具的应用,质检覆盖率从1%提高到100%,质检问题发现率达到100%,真正实现了质检的全覆盖,提高了客户服务质量。
 
  以上就是关于RPA机器人在保险行业应用场景的解答,在保险行业中应用RPA技术可以实现快速整合理赔所需要的信息,将理赔流程进行智能化和自动化的操作,如果想要了解更多关于RPA机器人应用场景可以在艺赛旗官网进行咨询。