RPA在某大型通信服务商「财务领域」的应用

 

　　由于该企业的财务管理职能不是集中管理，而是分散到各专业分子公司进行小规模承包，同时各分子公司的财务核算与管理涉及到诸多系统，使得该企业财务管理难以进一步整合。日常财务业务中仍存在大量低价值、高重复性的工作，人工手动处理不仅会增加财务数据错误的风险，同时也造成了高昂的人工成本。

 

　　

 

　　目前，该企业财务管理中存在的主要问题集中在以下三个方面：

 

　　1、重复性低价值的工作仍然占据着一线财务人员的绝大部分时间，特别是费用报销、财务记账、财务报表编制等数据填报、数据处理等。

 

　　2、各分子公司财务管理水平参差不齐，导致原始凭证与财务数据不符；

 

　　3、财务系统短期内难以与税务、银行等外部相关系统进行数据整合，这就导致了外部日常数据的交互，需要人工导出和数据校对，难以提高财务工作的效率和准确性。

 

　　RPA作为非侵入性的以插件的形式部署在业务系统中的软件，无需开发与相关业务系统的接口，即可实现多个业务系统的集成，为该企业财务问题的解决打开了突破口，目前已经在以下的场景展开了应用：

 

　　01、财务数据填充场景

 

　　该企业子公司的日常营业收入数据需要录入公司财务系统，也需要在该企业统一财务集成系统中重复录入。将RPA引入财务数据录入场景，实现机器人自动从公司财务系统下载数据，然后登录集团统一的财务集成系统进行财务数据的填写，实现机器人自动化的财务数据重复录入。

 

　　增效情况：

 

　　与手工处理相比，分支机构每月报告一笔交易，在业务处理能力不变的情况下，月业务处理时间缩减40%，由此节省了天数和月数。业务自动化水平提高了40%，效率提高了2倍，投资回收期为一年。

 

　　

 

　　02、准备财务报表场景

 

　　该企业财务中心需要根据各分子公司的经营状况，制作业务分析报告，分析各分子公司的营业收入、毛利率、现金流量及运营商的发展状况。由于计算口径的不规则变化，使得财务分析系统中的一系列报表难以固化。将RPA引入财务报表分析场景，实现财务数据的自动下载、处理和编制。

 

　　增效情况：

 

　　与手工处理相比，每个分支机构每月都需要对财务报表进行处理。在业务处理能力不变的情况下，每月的处理时间缩短了40%，节省了个人的工作日和工作月。使其业务自动化水平达到60%以上，效率成倍提高。投资回收期为三年。

 

　　借助RPA数字化员工没有疲劳和数据执行错误，在业务处理效率方面，也比手工高出十几倍甚至几十倍，把企业的财务人员从重复性、低价值的财务工作中解放了出来，转而从事数据分析、财务规划等高价值的工作。目前，该企业日常的、重复性的财务工作，已逐步交由RPA完成。

 

　　RPA的引入促进了企业业务流程再造，提高了业务流程的效率，提高了业务管理的数据质量。技术进步正在彻底改变财务工作。身处其间的企业，早一步采用全新的财务思想，构建起连通、集约、自动、高效的智能化财务体系，更能早一步在激烈竞争的市场中取得关键的竞争优势。