零售业是增长最快的行业之一,随着移动支付等技术的兴起和应用,现在的竞争变得更加激烈。为了不断拓宽和增加客户渠道和客户数量,零售业正在出现新的业务升级。RPA现在正被用于我们生活的各个领域,包括零售业,它可以帮助实现许多操作流程的自动化,如客户服务支持、内部财务处理和报告生成。为零售企业的业务动态增加更多的可持续增长,实现更有效的企业业务管理。那么,RPA究竟能为零售商做什么呢?让我们来看一下。
一、需求和供应规划
匹配需求和供应规划是很重要的。供应和需求计划需要搜索和捕捉零散的数据,对数据进行标准化和格式化,并最终验证数据以完成供应和需求计划的沟通。通过RPA技术,需求和供应计划中涉及的手动操作可以被自动化和优化,帮助零售商提高产能和资产管理,同时显著提高客户、供应商和员工的满意度。
二、退货处理
在零售商的电子商务销售渠道中,产品退货的处理往往需要大量的人工步骤,这是一个非常劳动密集和耗时的过程。有了RPA,不仅可以实现退货自动化,改变库存数据,而且还可以自动返回客户账单,确保退货过程快速完成,大大减少处理时间,提高客户满意度。
三、发票处理
大多数零售业务中的采购到付款过程实际上是一个标准化的重复过程,其中处理发票是特别重复和耗时的。工作人员花费大量的时间来处理这些重复的、低价值的任务。随着RPA的应用,该流程将被优化,以自动收集信息并提取数据用于开票。支付延迟和支付金额不正确等问题得到有效减少,同时减轻了员工的操作压力。
四、客户支持管理
RPA将耗费时间和资源的、以客户为导向的任务自动化,如投诉处理、重复客户返回方案的管理和不相关数据库的维护。RPA支持多个数据库的快速有效同步,以确保所有CRM信息可以保持24/7的最新状态,帮助员工随时轻松访问客户数据。客户投诉处理也可以实现自动化,对问题进行优先处理,发送自动回复,全天候解决投诉,或将其转给业务专家,提高客户投诉处理的效率。
五、营销和消费者行为分析
可靠、及时和准确的数据分析对零售商至关重要。RPA帮助营销人员评估当前的营销方案,定义活动目标,确定活动预算,并确定具体的改进渠道。同时,RPA可以与库存数据库整合,为产品分配属性和分类,以实现无缝的客户体验,并加强消费者行为分析,以推动有效的商品促销、商店特定方案等。
六、劳动力管理
劳动力优化可以说是零售业工作场所中使用的最关键的、数据密集型的流程之一。劳动力优化涉及一系列的流程,如数据预测、员工调度和绩效管理。使用RPA技术,人力资源、销售和薪资更新数据和分析方面的数据库可以被连接和同步,并且可以自动触发电子邮件和短信,让员工了解情况,从而简化劳动力管理,实现实时敏捷性。
RPA还可用于业务流程,店铺规划、员工入职、工资发放、合同管理等。RPA技术消除了错误,同时提高了速度,降低了成本,同时改善了客户体验。它还可以简化工作流程,让员工专注于更高效、更有价值和更有创造性的任务,为企业创造更多的运营价值。