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RPA开启银行业的数字化未来

RPA开启银行业的数字化未来

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2022-10-26

  对于银行、保险和其他金融机构来说,RPA机器人已经能够处理大量的非结构化金融数据。RPA的出现将大大改善金融机构对人工流程的依赖,降低金融风险,促进金融企业后端和前端的业务运作。那么,RPA究竟是如何在银行中应用的呢?我们就为您汇总了以下几点:
 
RPA
 
  一、银行客户需求服务
 
  银行通常需要处理大量的电子邮件和查询回复(包括账户查询、贷款查询等),同时客户服务团队还需要解决日常的日志状态检查和基本的业务处理。这些复杂的业务使得客服团队很难在短时间内完成任务,整体业务效率很低。RPA机器人可以有效地解决低优先级的查询,使客户服务团队能够及时处理高优先级的查询,并减少从不同系统验证客户信息所需的时间和人力成本。此外,RPA还可以满足24小时在线处理客户问题的需要,延长服务时限,提升整体客户体验。
 
  二、客户开户
 
  在开立银行账户时,客户需要填写大量的表格并提交给银行,以完成信息验证。随着RPA的应用,银行可以将客户信息与现有的数据记录相匹配,减少客户验证时间。此外,RPA可以准确纠正或消除错误的数据信息,提高系统中的数据质量,最终完成开户记录和账户信息的自动报告。
 
  三、风险监控
 
  法律合规性对银行来说是最重要的。加强客户选择和准入是风险防控的第一道关卡。使用RPA技术,可以快速识别有可疑记录的潜在客户,并拒绝其申请。在同一时期,RPA还可以全天候监控客户的违规行为,实时跟踪和评估账户风险,有效提高检查覆盖率,增强银行的风险防控能力。
 
  四、抵押贷款处理
 
  银行的抵押贷款处理流程通常包括:贷款银行批准贷款申请;借款人申请担保,并将抵押物质押给贷款银行;签订合同,银行将贷款资金发放到借款人的账户。整个抵押贷款过程可能需要15-30个工作日才能完成,客户需要耗费时间来完成各种检查和详细的数据检查,以确保抵押贷款过程的顺利进行。通过RPA,银行可以根据设定的规则和算法加快流程,减少或消除流程延迟,并大大提高贷款审查信息的准确性。
 
  五、自动化的银行报告
 
  由于银行监管报告数量众多,指标复杂,需要及时和准确,银行监管报告的自动化至关重要。RPA能够整合银行内部各种源系统的数据,并允许用户根据监管要求定制报告样式,从而提供更大的灵活性,满足监管和业务分析的需要。同时,RPA技术可以为管理层提供足够的数据进行业务分析,帮助银行简化报告生成流程,提高监管报告的实时性。
 
  在银行的实际运用中,我们还可以在应付账款查询、信用卡处理、银行流程合规管理、银行验证与总账等流程里看见RPA机器人的身影,RPA技术不仅可以缩短营业时间,减轻员工压力,还可以帮助银行在多个层面优化业务。RPA在降低成本和提高效率、提高数字化水平和增强客户满意度方面发挥着不可替代的重要作用。